Gartner在其2024年第二季度的半导体与电子预测更新中提出，全球半导体收入有望在2030年左右达到1万亿美元。报告预测，从2023年到2030年，半导体产能将增长60%，其中300mm晶圆的等效月产能（KWSPM）将从约5.7M增长到约7.4M。三个主要力量将颠覆半导体行业：电子硬件自主性、电力限制和地缘政治分裂。这些因素将影响计算需求、AI硅片、电池技术、供应链安全和商业与国家安全之间的权衡。

全球半导体收入预测显示，2024年和2025年将实现两位数的增长，2024年的增长率预计为19.2%。内存和GPU将推动近期增长，而AI和汽车半导体将推动长期增长。资本支出在2024年将恢复增长，晶圆厂的晶圆出货量和产能利用率也将增加。工业电子供应链中的半导体库存问题预计将持续到2027年。

DRAM和NAND的供需状况正在反弹，预计2024年DRAM和NAND的价格将分别增长52.0%和61.1%。AI对半导体需求的影响正在增长，预计AI处理器将在推理市场中获得更多份额。在PC领域，ARM处理器的市场份额预计将从2023年的15%增长到2028年的37%。

机器人领域的新兴趋势和机会表明，智能机器人技术整合仍处于早期阶段，但超过60%的产品领导者计划在未来18个月内投资智能机器人，平均预算为43万美元。机器人和无人机群的使用可以提供竞争优势，因为它们支持尚未普及的业务能力。

最后，报告预测，到2028年，机器人领域的半导体收入将达到60亿美元，是2023年水平的四倍，显示出2023年至2028年间35%的复合年增长率。汽车计算功能是半导体收入的另一个强劲来源，尤其是随着车辆从分布式计算架构转向集中式架构。报告还指出，到2030年，高性能计算项目的发展将受到电力可用性的限制，AI数据中心的电力需求将显著增加。

以下是对报告内容进行的总结

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1. 全球半导体市场概览

全球半导体市场正处在一个关键的转折点，预计在未来几年内将经历显著的增长和变革。据Gartner半导体与电子团队的最新预测，我们有望在2030年左右见证半导体行业收入达到1万亿美元的里程碑。这一预测基于对当前市场趋势的深入分析，以及对未来技术发展和市场需求的评估。

1.1 当前市场规模和历史增长

自1988年半导体行业收入首次达到500亿美元以来，该行业经历了显著的增长。1994年，行业收入翻倍，达到1000亿美元。随后，在2000年，这一数字再次翻倍，达到2000亿美元。2017年，半导体行业收入突破4000亿美元大关。到了2024年，我们预测行业收入将达到6000亿美元。这一增长轨迹显示了半导体行业在过去几十年中的稳健发展。

1.2 预测至2030年的市场趋势

展望未来，我们预计半导体行业将继续保持增长势头。根据我们的预测，到2031-2032年，全球半导体收入有望达到1万亿美元。这一预测考虑了多个因素，包括新兴技术的发展、全球经济的增长、以及地缘政治因素对供应链的影响。

我们的分析显示，从2023年到2028年，半导体行业的复合年增长率（CAGR）预计为9.2%。这一增长率较之前的预测有所上调，反映了市场对半导体需求的强劲增长。特别是在人工智能、5G、物联网和自动驾驶汽车等技术领域的推动下，半导体行业的需求预计将持续增长。

2. 半导体产能预测

随着全球对半导体的需求不断增长，产能的扩张成为行业关注的焦点。Gartner半导体与电子团队的分析显示，从2023年到2030年，半导体产能预计将增长60%，这一增长将由新的晶圆厂建设和现有工厂的扩张共同推动。

2.1 300mm晶圆产能增长

在这一增长周期中，300mm晶圆的产能增长尤为显著。我们预计，到2030年，300mm晶圆的产能将达到每月约5.7百万片晶圆起始月产能（WSPM），相较于1990年至2020年期间的约7.4百万WSPM，这一增长显示出行业对更大尺寸晶圆的强劲需求。

2.2 新晶圆厂建设

为了满足不断增长的市场需求，预计在未来几年内将有大量的新晶圆厂投入建设。其中包括约25个存储器晶圆厂，每个晶圆厂的产能预计为每月100,000片晶圆起始月产能，以及超过60个逻辑和其他类型的晶圆厂，每个晶圆厂的产能预计为每月50,000片晶圆起始月产能。这些新晶圆厂的建设和投产将为半导体行业带来显著的产能提升。

2.3 产能增长对行业的影响

这一产能的大幅增长将对整个半导体行业产生深远的影响。首先，它将有助于缓解当前供应链中存在的产能紧张问题，提高行业的供应能力。其次，随着新晶圆厂的建设和现有工厂的扩张，行业的竞争格局可能会发生变化，新的市场参与者有机会进入市场，而现有的市场领导者则需要加大投资以维持其竞争优势。

此外，产能的增长也将推动技术创新和产品开发。随着更多的资源被投入到半导体制造领域，我们可以预期将有更多的创新技术被开发出来，以提高生产效率和产品性能。

3. 半导体行业的三大颠覆性力量

半导体行业正处于一个快速变化的环境中，其中一些关键的力量正在塑造行业的未来。Gartner半导体与电子团队识别出三大颠覆性力量，这些力量将对半导体行业产生深远的影响。

3.1 电子硬件自主性

随着技术的进步，电子硬件正变得越来越自主。这一趋势由多个因素驱动：

• 计算需求和AI硅片：随着对高性能计算和人工智能应用的需求增加，对专用AI硅片的需求也在增长。

• AI语言模型：先进的人工智能语言模型正在推动对更复杂用户界面和人机界面的需求。

• 合成数据和传感器复杂性：随着合成数据和传感器技术的发展，对更复杂的数据处理和分析能力的需求也在增加。

• 芯片封装技术和定制硅片：芯片封装技术的进步和对定制硅片的需求正在推动行业创新。

• OEM买家经验不足：原始设备制造商在采购半导体产品时可能缺乏经验，这可能导致供应链中的不确定性。

3.2 电力限制

电力供应的挑战正在成为半导体行业的一个重要考虑因素：

• 直流停电/小型核电站：电力供应的不稳定性，如直流停电，以及小型核电站的建设，正在影响数据中心和制造设施的运营。

• 新电池技术：随着电池技术的进步，对更高效的能源存储和使用的需求也在增加。

• 边缘计算的推动：为了减少对中心化数据中心的依赖，越来越多的计算任务被推向网络的边缘。

• MCU + NPU设计：在边缘设备中，微控制器（MCU）和神经处理单元（NPU）的设计正在变得越来越重要。

• 更高效的可执行代码：为了提高能源效率，对更高效的软件和代码的需求也在增加。

• 超低功耗技术的挑战：随着对超低功耗技术的需求增加，行业需要克服相关的技术和制造挑战。

3.3 地缘政治分裂

地缘政治因素正在对半导体行业产生重大影响：

• 中国的芯片自给自足目标：中国追求半导体自给自足的目标正在改变全球供应链。

• 技术民族主义和美国的CHIPS法案：技术民族主义的兴起和美国的CHIPS法案正在影响全球半导体产业的布局。

• 供应链安全和知识产权盗窃：供应链安全和知识产权保护成为行业关注的焦点。

• 商业与国家安全：商业利益与国家安全之间的平衡正在变得越来越复杂。

• OEM到代工厂的直接决策：原始设备制造商直接与代工厂合作的趋势正在增加，这可能会影响传统的供应链模式。

4. 半导体行业的关键问题

在当前的全球半导体行业中，有几个关键问题对行业的未来发展至关重要。Gartner半导体与电子团队通过深入分析，提出了以下三个核心问题，这些问题的答案将对行业参与者的战略决策产生重大影响。

4.1 全球半导体收入预测

全球半导体收入的预测是行业参与者极为关注的问题。我们的分析显示，预计在2024年和2025年，全球半导体行业将经历两位数的增长。这一预测基于电子生产恢复和内存价格的激增。此外，我们对2023年至2028年的复合年增长率（CAGR）进行了更新，预计为9.2%，这反映了市场对半导体需求的强劲增长。

4.2 AI对半导体需求的影响

人工智能（AI）技术的发展正在推动对半导体的需求。AI应用，尤其是高性能计算和机器学习，需要大量的数据处理能力，这直接推动了对先进半导体的需求。我们预计，AI将对半导体需求产生深远的影响，特别是在AI处理器、内存和存储解决方案等领域。

4.3 机器人领域的新兴趋势和机遇

机器人技术是另一个值得关注的领域。随着技术的成熟和应用的扩展，机器人领域正在成为半导体行业的一个重要增长点。我们预计，机器人技术的发展将带来新的半导体需求，尤其是在智能机器人和自动化系统方面。此外，随着机器人技术的不断进步，预计将出现新的商业模式和市场机会。

5. 半导体收入预测

半导体行业收入的预测是衡量市场健康状况和指导企业战略的关键指标。Gartner半导体与电子团队提供了最新的2024年第二季度更新，对全球半导体收入的预测进行了详细分析。

5.1 2024年和2025年的收入增长预测

根据我们的分析，2024年全球半导体收入预计将实现19.2%的增长，这一增长势头预计将持续至2025年。这一预测反映了电子生产恢复和内存价格激增的积极影响。此外，我们的预测还考虑了非内存部分的增长，预计2024年非内存收入增长将达到7.5%。

5.2 收入里程碑和复合年增长率(CAGR)

我们的预测显示，半导体行业的收入里程碑正在稳步实现。从1988年的500亿美元增长到1994年的1000亿美元，再到2000年的2000亿美元，行业收入的增长速度一直在加快。2017年，行业收入达到了4000亿美元，而2024年预计将达到6000亿美元。我们预计，到2031-2032年，全球半导体收入将达到1万亿美元。

从2023年到2028年的复合年增长率（CAGR）预计为9.2%，这一增长率较之前的预测有所提高。这一增长率的提高反映了市场对半导体需求的强劲增长，特别是在AI、5G、物联网和自动驾驶汽车等技术领域的推动下。

5.3 收入变化和预测更新

我们的预测还详细分析了不同季度的收入变化。例如，2024年第一季度的更新预测显示，半导体收入将从622亿美元增长到707亿美元，增长率为17.4%。随后的几个季度，增长率有所波动，但整体趋势是向上的。

我们的预测还考虑了不同应用领域的收入增长，包括智能手机、工业/军事/航空、服务器、个人电脑和平板电脑、固态硬盘、加速卡、高级驾驶辅助系统（ADAS）、电动和混合动力汽车、可穿戴设备、高性能计算机等。这些领域的收入增长将共同推动整个半导体行业的增长。

6. 短期和长期增长驱动因素

半导体行业的增长受到多种因素的推动，这些因素在不同的时间范围内影响着市场的发展。Gartner半导体与电子团队的分析揭示了短期内和长期内推动半导体市场增长的关键因素。

6.1 短期增长驱动因素

短期内，半导体市场的增长主要受到以下几个因素的推动：

• 内存和GPU：内存和图形处理单元（GPU）是推动近期增长的关键因素。随着电子设备对高性能内存和图形处理能力的需求增加，这些组件的市场需求持续增长。

• 电子生产的恢复：全球电子生产的恢复为半导体市场提供了增长动力。随着供应链的稳定和生产的增加，对半导体的需求也随之增加。

• 内存价格的上涨：内存价格的上涨也是推动短期增长的一个重要因素。内存是许多电子设备的关键组件，价格的上涨直接影响了半导体市场的收入。

6.2 长期增长驱动因素

长期来看，半导体市场的增长将受到以下因素的推动：

• AI和汽车半导体：人工智能（AI）和汽车行业对半导体的需求预计将成为长期增长的主要驱动力。随着AI技术的普及和汽车电子化程度的提高，对高性能计算、数据处理和传感器的需求将持续增长。

• 技术进步：技术的不断进步，特别是在芯片封装、先进制程技术和定制硅片方面，将推动半导体行业的长期增长。这些技术的进步将使半导体产品更加高效、性能更强，满足未来市场的需求。

• 新兴应用：新兴应用，如物联网（IoT）、5G通信、自动驾驶汽车和智能机器人，将为半导体市场带来新的增长机会。这些应用的发展需要大量的半导体组件，从而推动市场的长期增长。

6.3 收入预测和增长趋势

我们的预测显示，2024年半导体市场的收入增长将达到19.2%，其中非内存部分的增长为7.5%。这一增长趋势预计将持续到2028年，届时半导体市场的总收入预计将达到7780亿美元。这一预测反映了半导体行业在短期和长期内面临的增长机遇。

此外，我们的分析还考虑了不同应用领域的收入增长，包括智能手机、工业/军事/航空、服务器、个人电脑和平板电脑、固态硬盘、加速卡、高级驾驶辅助系统（ADAS）、电动和混合动力汽车、可穿戴设备、高性能计算机等。这些领域的收入增长将共同推动整个半导体行业的增长。

7. 资本支出和晶圆厂产能

资本支出（Capex）和晶圆厂产能是半导体行业增长的基石。Gartner半导体与电子团队的分析提供了对这两个关键指标的深入洞察，揭示了它们如何影响行业的未来发展。

7.1 资本支出的短期稳定与增长

在经历了一段时间的调整后，预计资本支出将在2024年开始恢复增长。这一增长主要受到新晶圆厂投资的推动，这些投资将为行业带来新的生产能力和技术进步。资本支出的增长是行业信心的一个重要指标，表明企业对未来市场需求的乐观预期。

7.2 晶圆厂产能的增长

晶圆厂产能的增长是满足全球对半导体日益增长需求的关键。我们的预测显示，晶圆厂的产能将从2023年的低于70%的利用率增长到2024年的74%。这一增长反映了行业对提高生产效率和满足市场需求的持续投资。

7.3 晶圆厂出货量和利用率

晶圆厂出货量和利用率是衡量行业健康状况的重要指标。随着新晶圆厂的建设和现有工厂的扩张，预计晶圆厂的出货量将增加，同时利用率也将提高。这表明行业正在有效地利用其生产能力，以满足不断增长的市场需求。

7.4 对行业的影响

资本支出和晶圆厂产能的增长对半导体行业具有深远的影响。首先，它们有助于缓解供应链中的产能紧张问题，提高行业的供应能力。其次，随着生产能力的提高，行业将能够更快地响应市场变化，提供更多样化的产品。此外，产能的增长还将推动技术创新，促进新工艺和新材料的开发。

8. 工业电子供应链的库存问题

在工业电子供应链中，库存管理是确保生产效率和市场响应能力的关键因素。Gartner半导体与电子团队的分析指出，当前半导体行业面临的库存问题预计将持续到2027年。

8.1 工业电子需求的修正

我们的2024年第二季度更新显示，工业电子领域的半导体需求前景被向下修正。这一修正主要影响了微控制器（MCU）、离散器件、模拟集成电路（ICs），这些产品都严重依赖工业需求。

8.2 分销商和小型工业OEM的库存调整

库存问题在分销商和小型工业原始设备制造商（OEM）中尤为突出。这些企业正在经历库存调整，以适应市场需求的变化。这一调整过程导致了半导体收入在2023年下降了5%，尽管设备生产收入增长了6%。

8.3 库存问题的持续影响

库存问题的持续存在对半导体行业的收入预测产生了影响。在2024年第一季度，尽管设备生产收入增长了8%，但半导体收入仅增长了0.4%。这一现象表明，库存问题正在对半导体行业的短期收入产生显著影响。

8.4 工业半导体收入预测的变化

我们的预测还分析了不同芯片类型在2024年的收入预测变化。这些变化反映了市场对不同类型半导体的需求变化，以及库存调整对这些需求的影响。

8.5 对行业的影响

工业电子供应链中的库存问题对整个半导体行业构成了挑战。这些问题不仅影响了短期的收入预测，也对供应链的稳定性和响应能力提出了要求。行业参与者需要密切关注库存水平，以确保能够有效地满足市场需求，同时避免过剩或短缺的风险。

9. 内存供需反弹

内存市场是半导体行业的重要组成部分，其供需状况对整个行业有着深远的影响。Gartner半导体与电子团队的分析显示，内存市场的供需状况正在经历一次显著的反弹。

9.1 内存供应商库存水平

当前，内存供应商的库存水平已经低于正常水平。这一状况促使供应商提高产能利用率，预计到2024年底，大多数供应商的利用率将稳步回升至100%。

9.2 需求动态

尽管个人电脑、智能手机和消费渠道的需求因季节性和内存价格上涨而出现疲软，但AI数据中心对高带宽内存（HBM）和面向AI的固态硬盘（SSD）的需求依然强劲。

9.3 价格趋势

2024年上半年，DRAM和NAND的平均价格预计将分别比2023年第四季度上涨33.2%和46.7%。内存价格在2024年下半年也预计将继续上涨，尽管涨幅将更为温和。

9.4 供需不足与价格增长

2024年全年的供需不足将推动DRAM和NAND的价格年度增长分别达到52.0%和61.1%。预计在2025年，DRAM价格将进一步上涨19.4%，而NAND闪存价格将小幅上涨4.4%。

9.5 DRAM利润率的改善

由于AI高带宽内存（HBM）的需求，DRAM的利润率正在得到改善，AI HBM的价格几乎是服务器DRAM的4到5倍。NAND行业在2024年第一季度末实现了盈利，并有可能在2025年中期达到历史上50-60%的高利润率范围。

9.6 内存收入预测更新

我们的预测更新显示，内存市场的复苏正在进行中，价格在2023年第三季度触底后预计将持续上涨至2025年。DRAM和NAND的平均销售价格（ASP）预测显示了价格的显著上涨，这将对内存供应商的收入产生积极影响。

10. 内存收入预测

内存市场的收入预测对于理解半导体行业的经济前景至关重要。Gartner半导体与电子团队提供了2024年第二季度更新的内存收入预测，揭示了内存价格和收入的预期变化。

10.1 内存价格和收入影响

内存市场的收入受到供需动态和价格波动的显著影响。我们的分析显示，随着市场从之前的低迷中恢复，内存价格预计将在2024年实现显著增长。这一增长将对内存供应商的收入产生直接的正面影响。

10.2 DRAM和NAND的平均销售价格(ASP)预测

对于DRAM，我们预测2024年的平均销售价格（ASP）将从2023年的1.82美元/GB等效下降43.1%，随后在2024年增长52.0%，达到2.77美元/GB等效，然后在2025年进一步增长19.4%，达到3.31美元/GB等效。对于NAND，我们预测2024年的平均销售价格将从2023年的0.046美元/GB等效下降47.2%，然后在2024年增长61.1%，达到0.073美元/GB等效，之后在2025年增长4.4%，达到0.077美元/GB等效。

10.3 收入影响比较

与2024年第一季度的预测相比，我们的更新预测显示，DRAM和NAND的收入影响将有所不同。对于DRAM，我们预计2024年的收入将比2023年增加2.8亿美元，而在2025年将增加7.9亿美元。对于NAND，我们预计2024年的收入将比2023年增加1.4亿美元，而在2025年将增加4.8亿美元。

10.4 内存市场的复苏之路

内存市场的复苏之路正在展开，价格在2023年第三季度触底后预计将持续上升至2025年。这一趋势表明，内存市场正在从之前的低迷状态中恢复，预计未来几年将实现稳健的收入增长。

10.5 内存收入预测的意义

内存收入的预测对于半导体行业的参与者来说至关重要，因为它们提供了市场未来走势的重要指标。这些预测有助于企业做出战略决策，如产能规划、定价策略和市场定位。

11. AI对半导体需求的影响

人工智能（AI）技术的快速发展正在对半导体行业产生显著影响，特别是在推动对高性能计算和存储解决方案的需求方面。Gartner半导体与电子团队的分析揭示了AI如何塑造半导体市场的未来需求。

11.1 GPU预测与AI影响

在AI领域，图形处理单元（GPU）一直是关键的加速器，尤其是在AI训练任务中。我们的预测显示，尽管AI训练继续推动市场对GPU的需求，但推理任务将逐渐占据主导地位。随着AI部署的扩大，GPU的定价和附加率预计将持续增长。

11.2 AI处理器在推理市场的增长

市场正从以训练为中心转向以推理为中心，AI处理器在推理任务中的市场份额预计将增加。这一转变受到大规模训练和推理部署的推动，预示着AI处理器市场的巨大潜力。

11.3 MPU和AI处理器在PC和服务器中的应用

AI技术的发展不仅推动了专用AI处理器的需求，也影响了通用处理器（如MPU）的设计。我们的预测显示，能够运行推理任务的MPU和AI处理器在PC和服务器领域的收入将显著增长。这一趋势反映了AI功能在各种计算设备中的日益普及。

11.4 ARM与x86在PC市场中的竞争

AI技术的应用也在影响PC处理器市场的竞争格局。ARM架构的处理器因其在能效和性能方面的优势，在AI驱动的PC市场中的份额预计将增加。预计到2028年，搭载ARM处理器的PC出货量将占总市场的37%，高于2023年的15%。这一增长受到在设备上采用AI功能的推动，如搭载高通Snapdragon X Elite和Plus处理器的Windows 11 Copilot+笔记本电脑。

11.5 AI对处理器平均销售价格（ASP）的影响

AI功能的集成也对处理器的平均销售价格（ASP）产生了影响。预计到2028年，AI PC将占总PC市场的85%，高于2023年的9%。这种增长推动了处理器ASP的提高，预计涨幅约为12%。

12. MPU和AI处理器在PC和服务器中的应用

随着人工智能（AI）技术的不断进步，对能够支持AI工作负载的微处理器（MPU）和AI处理器的需求在PC和服务器市场中日益增长。Gartner半导体与电子团队的分析探讨了这一趋势对半导体需求的影响。

12.1 AI能力的MPU收入增长

AI功能的集成正在推动MPU收入的增长。我们的预测显示，具备AI能力的MPU在PC和服务器领域的收入预计将显著增加。这一增长反映了市场对于能够处理AI推理任务的处理器的需求。

12.2 AI处理器收入增长

除了MPU，专门的AI处理器在PC和服务器市场的收入也呈现出强劲的增长势头。这些处理器专为AI推理和训练任务设计，能够提供更高的性能和效率。

12.3 AI对PC和服务器市场的影响

AI技术的发展正在改变PC和服务器市场的动态。随着对AI加速的需求增加，设备制造商正在将更多的AI功能集成到他们的产品中。这不仅推动了对高性能MPU和AI处理器的需求，也促进了整个半导体市场的发展。

12.4 预测数据和市场趋势

我们的预测数据揭示了AI-Capable MPU和AI Processors在PCs & Servers领域的收入增长情况，以及这些趋势如何影响半导体行业的长期发展。这些数据为行业参与者提供了宝贵的洞察，帮助他们理解市场动态并制定相应的战略。

13. 机器人领域的新兴趋势和机遇

机器人技术正迅速成为半导体行业的一个重要增长领域。Gartner半导体与电子团队的分析揭示了机器人领域的新兴趋势和机遇，以及它们如何塑造半导体市场的未来。

13.1 智能机器人的技术整合

智能机器人技术整合仍处于早期阶段，但预计在未来几年内将加速发展。我们的分析显示，超过60%的产品领导者计划在未来18个月内投资智能机器人技术，平均预算为43万美元。这些投资主要集中在推动新产品开发和销售增长上。

13.2 机器人和无人机群的使用

智能机器人和无人机群的使用为企业提供了一个竞争优势，因为它们支持尚未普及的业务能力。随着技术的进步，这些设备的应用范围和效率将显著提高，为早期采用者提供市场优势。

13.3 机器人预测

个人机器人和工业智能机器人的市场预计将在未来几年内显著增长。我们的预测显示，到2028年，机器人领域的半导体需求将达到60亿美元，是2023年水平的四倍，显示出从2023年到2028年35%的复合年增长率。

13.4 智能机器人和无人机的影响雷达

智能机器人和无人机的影响雷达分析了这些技术在不同用例中的潜在影响。这包括从半自主到全自主再到主动自主的能力发展，以及它们如何与边缘分析和云计算相结合以提高效率和效果。

13.5 机器人用例的未来能力发展

随着机器人技术的发展，未来能力的发展将集中在提高自主性、智能决策和任务执行能力上。这将推动对更高性能半导体的需求，以支持更复杂的算法和数据处理。

13.6 半导体在机器人中的应用

机器人领域的增长将直接推动对半导体的需求，尤其是那些用于AI处理、传感器集成和运动控制的高性能组件。随着机器人技术变得更加智能和自主，对这些半导体组件的需求预计将显著增加。

14. 机器人预测

随着技术的不断进步，机器人领域正成为半导体行业增长的新引擎。Gartner半导体与电子团队的分析提供了对机器人市场未来发展的深入预测。

14.1 个人机器人市场预测

个人机器人市场，包括清洁机器人、伴侣机器人、宠物机器人、家庭助理机器人和机器人助理，预计将在未来几年内实现显著增长。这些机器人的普及将受到消费者对自动化和智能化家庭生活需求的推动。

14.2 工业智能机器人市场预测

工业智能机器人市场，包括AI驱动的仓库机器人和最后一英里配送机器人、监控和护理机器人、清洁机器人、救援机器人、资产检查机器人、教育机器人和农业机器人，也预计将迎来强劲增长。这些机器人的应用将推动工业自动化和效率的提升。

14.3 机器人领域的半导体需求

随着机器人技术的不断进步和应用的扩展，对半导体的需求预计将显著增加。机器人的智能化和自动化功能需要高性能的处理器、传感器和控制系统，这些都是半导体产品的关键组成部分。

14.4 机器人市场的增长潜力

我们的预测显示，机器人领域的半导体需求将从2023年的水平增长至2028年，预计在这段时间内将实现显著的增长。这一增长潜力为半导体供应商提供了巨大的市场机会，同时也推动了对新技术和产品开发的投资。

14.5 机器人技术的未来趋势

机器人技术的未来趋势将集中在提高自主性、智能决策和任务执行能力上。这将推动对更高性能半导体的需求，以支持更复杂的算法和数据处理。

15. 智能机器人和无人机的机会定位

智能机器人和无人机作为新兴技术，正在为半导体行业带来新的增长机会。Gartner半导体与电子团队的分析探讨了这些技术在市场中的定位以及它们如何影响未来的商业机会。

15.1 智能机器人和无人机的影响雷达

我们的分析工具——影响雷达（Impact Radar）——评估了智能机器人和无人机在不同应用场景中的潜在影响力。这一工具帮助企业识别哪些技术将带来最大的商业价值，并优先考虑投资和开发。

15.2 技术整合与投资计划

智能机器人技术整合目前处于早期阶段，但调查显示，超过60%的产品领导者计划在未来18个月内投资于智能机器人技术。这些投资的平均预算为43万美元，显示出企业对于采用这些技术以推动业务增长和创新的积极态度。

15.3 资金分配与挑战

在计划投资智能机器人的企业中，有20%的受访者预计投资将超过50万美元，而17%的受访者计划投资25万至50万美元。尽管投资意愿强烈，但技术成熟度不足仍是企业面临的最大挑战。

15.4 机器人和无人机的竞争优势

智能机器人和无人机的应用可以为企业带来竞争优势，因为它们能够支持尚未普及的业务能力。随着这些技术的不断发展，它们将在提高效率、降低成本和创造新的商业模式方面发挥关键作用。

15.5 未来能力发展

智能机器人和无人机的未来能力发展将集中在提高自主性、智能决策和任务执行能力上。这些能力的提升将推动对更高性能半导体的需求，以支持更复杂的算法和数据处理。

16. 半导体在机器人中的应用

半导体技术是推动机器人行业发展的关键因素，特别是在提高机器人性能和智能化方面。Gartner半导体与电子团队的分析探讨了半导体在机器人领域的应用及其对行业未来发展的影响。

16.1 机器人对半导体需求的增长

随着机器人技术的进步，对半导体的需求也在增加。机器人的智能化和自动化功能需要高性能的处理器、传感器和控制系统，这些都是半导体产品的关键组成部分。我们的预测显示，到2028年，机器人领域的半导体需求将达到60亿美元，是2023年水平的四倍，显示出从2023年到2028年35%的复合年增长率。

16.2 机器人用例的半导体应用

在不同的机器人用例中，半导体的应用多种多样。例如，在工业自动化中，半导体用于运动控制和机器视觉系统；在服务机器人中，它们用于传感器处理和人工智能算法；在无人驾驶汽车中，它们则是实现自动驾驶功能的核心。

16.3 技术进步对半导体需求的影响

机器人技术的快速发展，特别是在人工智能和机器学习领域，正在推动对更高性能半导体的需求。这些技术的进步要求更强大的计算能力、更高的能效和更复杂的数据处理能力，从而推动了对先进半导体技术的需求。

16.4 半导体在机器人创新中的作用

半导体在机器人创新中扮演着至关重要的角色。它们不仅提供了必要的计算能力，还支持了机器人技术的许多前沿应用，如自然语言处理、计算机视觉和自主导航。随着机器人变得更加智能和自主，对高性能半导体的需求预计将进一步增加。

17. 自主事物的未来

自主事物，包括机器人和无人机，正成为半导体行业的一个重要增长领域。Gartner半导体与电子团队的分析探讨了自主事物的未来发展趋势，以及它们对半导体技术的需求。

17.1 自主事物的定义和发展阶段

自主事物可以根据其智能化和自主性水平分为几个阶段：

• 半自主：通过线路驱动，依靠局部智能来解释和执行预定的或由人类提供导航命令。

• 全自主：智能足以执行编程任务，能够应对可变环境和变化条件。

• 主动自主：能够基于观察到的数据或变化条件决定扩展任务。

• 协作自主：能够与其他自主事物协调，以完成任务。

17.2 AI在机器人技术中的应用

人工智能在机器人技术中的应用是推动自主事物发展的关键因素。AI技术使得机器人能够进行云分析、组合数据、洞察创造、任务规划和车队管理。此外，AI还支持在边缘进行分析，响应新数据并采取本地行动。

17.3 半导体在自主事物中的作用

半导体技术是实现自主事物功能的基础，特别是在处理能力、传感器集成、通信和电源管理方面。随着自主事物变得更加智能和复杂，对高性能半导体的需求也在增加。

17.4 自主事物的未来发展预测

我们的预测显示，自主事物的发展将继续推动对半导体的需求。随着技术的进步，预计自主事物将在未来几年内变得更加普及，这将为半导体行业带来新的增长机会。

17.5 自主事物对行业的长期影响

自主事物的长期发展将对多个行业产生深远影响，包括制造业、物流、农业、医疗保健和服务业。这些行业将受益于自主事物带来的效率提升、成本节约和新服务创新。

18. 机器人中的AI应用

人工智能（AI）在机器人技术中的应用正日益成为推动行业创新和增长的关键因素。Gartner半导体与电子团队的分析探讨了AI在机器人中的具体应用，以及这些应用如何塑造机器人技术的未来。

18.1 云分析与组合数据

AI在机器人中的应用之一是在云分析领域，其中AI算法处理和分析大量组合数据，以创造洞察力。这种分析能力使得机器人能够更好地理解其工作环境，并做出更加智能的决策。

18.2 任务规划与优化

AI还支持任务规划，包括路径规划和时间优化。通过AI，机器人能够更有效地规划其行动路线，以提高工作效率和减少不必要的延误。

18.3 半自主机器人的功能

在半自主机器人中，AI技术使机器人能够执行由人类预先设定或提供的导航命令。这种机器人通常在特定的、受限的环境中工作，如在工厂的自动化生产线上。

18.4 全自主机器人的智能

全自主机器人则能够独立执行编程任务，适应不断变化的环境和条件。这些机器人通常配备有高级的感知和决策系统，使它们能够在复杂的环境中自主导航和操作。

18.5 边缘分析与响应

AI在机器人中的应用还包括边缘分析，即在机器人本地处理和响应新数据。这种能力使得机器人能够快速适应现场变化，而无需等待云端的指令，从而提高反应速度和灵活性。

18.6 AI对机器人性能的影响

AI技术的应用显著提高了机器人的性能，包括其处理复杂任务的能力、自主性以及与人类和其他机器人的交互能力。这些进步为机器人在更广泛领域的应用打开了大门。

19. 2024年第二季度预测总结

Gartner半导体与电子团队的2024年第二季度预测提供了对全球半导体市场的全面展望，包括增长趋势、关键驱动因素以及未来几年的潜在发展。

19.1 全球半导体收入增长

我们的预测显示，全球半导体收入在2023年经历了两位数的下滑之后，将在2024年和2025年迎来连续两年的两位数增长。这一增长周期预计将持续三年，反映了市场对半导体的强劲需求。

19.2 AI半导体的多元化

预计AI半导体市场将从以图形处理单元（GPU）为主转向更多元化的领域，包括微处理器（MPU）、高带宽内存（HBM）和互联技术。小型供应商将从多样化的AI计算需求和定制或直接到代工厂的芯片中受益。

19.3 机器人领域的增长

机器人领域的半导体需求预计将在2028年达到60亿美元，是2023年水平的四倍，显示出2023年至2028年间35%的复合年增长率。这一增长表明机器人技术正成为半导体行业的一个重要增长点。

19.4 汽车计算功能的重要性

汽车计算功能是半导体收入的另一个强劲增长源，特别是随着车辆从分布式计算架构向集中式架构转变。这将推动对高性能计算和控制芯片的需求。

19.5 行业增长的其他考虑因素

尽管市场对半导体的需求持续增长，但行业仍需关注一些关键因素，包括半导体产能预计从2023年到2030年将增长60%，以及高性能计算项目的发展可能受到电力供应的限制。

19.6 电力供应的挑战

预计到2027年，每在AI服务器上花费1美元，就需要额外预算超过0.35美元用于电力。此外，到2027年，40%的现有AI数据中心可能会受到电力供应限制的影响。

19.7 结论

2024年第二季度的预测总结强调了全球半导体市场的增长潜力和面临的挑战。随着技术的不断进步和市场需求的增加，半导体行业有望在未来几年内实现显著增长。同时，行业参与者需要关注电力供应、技术进步和地缘政治因素等关键问题，以确保能够充分利用市场机遇并有效应对挑战。