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    Sourceability:如何提升企业供应链的韧性

    编者:武花静@国际电子商情 阅读402 来源: 国际电子商情 2023/11/21 13:21:51 文章 外链 公开

    数字化转型最终可以帮助改善供应链,改善库存管理,并提高从规划到生产的执行力。

     

    数字化是过去10到15年供应链的重大变革之一。在此之前,供应商和客户之间普遍使用Excel工具来交换报价和交货时间等信息。现在,一切都变得更加集中了。业界开始使用比Excel更专业的工具来交换这些信息。

     

    11月3日,在IIC深圳2023同期举行的“全球分销与供应链领袖峰会”上,Sourceability公司创始人兼首席执行官Jens Gamperl通过视频发表了“如何提升企业供应链的韧性”主题演讲。他认为,这种数字化转型最终可以帮助改善供应链,改善库存管理,并提高从规划到生产的执行力。


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    Sourceability公司创始人兼首席执行官Jens Gamperl

     

    市场情报在电子元器件供应链中的重要性

     

    Gamperl认为,市场情报很重要。归根结底,市场情报是用于分析的数据以及用于分析这些数据的工具。

     

    “就Sourceability本身而言,我们已经开始使用人工智能(AI)等工具来采集数据,收集数据,获取尽可能多的信息并对其进行分析,然后将其落实到我们的日常行动中。”Gamperl介绍说。

     

    他认为,市场情报的生成必须对用户高度透明。

     

    “如今,我们有许多客户都在使用这些工具来提高预测、规划和生产能力。”Gamperl指出。因此,他认为市场情报是未来改善企业供应链的关键因素。

     

    提升企业供应链的韧性

     

    自2015年成立以来,Sourceability始终致力于推进数字化进程。

     

    该公司于2018年推出了独立的电子商务平台搜芯易(Sourcengine),目前已有4000多家供应商加入该平台并展示他们的产品、定价、交货时间和库存信息。客户可以通过云端或系统集成的方式查看这些数据和报价。

     

    在此基础上,Sourceability开发了Quotengine物料清单(BOM)管理工具。该产品使客户能够安心地使用和管理他们的物料清单。

     

    “客户可以选择性地向供应商索取报价,无论他们是搜芯易平台上的供应商还是他们指定的供应商,这些都无妨。重要的是我们的客户可以使用这个工具并做出定制。”Gamperl指出。

     

    最后,Sourceability在Cadence OrCAD X平台上推出了Datalynq数据分析工具。它能在设计端为设计人员和供应链从业者提供数据服务,以便他们能够评估设计风险——这对两家公司来说都是一次重要合作。

     

    “我们过去都经历过供应链中断的情况,因此需要了解供应链中产品设计环节的风险有多大。我们将所有相关信息都集成到Datalynq中,并在此基础上集成了人工智能,以便使用过去的数据来预测未来的情况。”Gamperl说。

     

    “我认为我们有能力为客户提供优质的服务,以便他们将来能够做出更明智的决策。”

     

    人工智能——提升供应链韧性的变革性技术

     

    目前业界利用许多技术来帮助提升供应链的韧性,人工智能是其中的关键点之一。Sourceability已经将人工智能应用到现有产品中。

     

    Gamperl相信,将人类智能与人工智能相结合,有助于改进我们的系统,并改善供应商和客户的沟通方式。

     

    根本问题是,与过去相比,在人工智能的帮助下,我们能取得多少进步,能学到多少东西?Gamperl坚信,特别是在改善供应链管理方面,人工智能将在制定生产计划和物流方面发挥关键作用。

     

    最后,还有数据集成的问题——我们如何将所有可用的数据集成到我们的系统当中并进行处理呢?

     

    Sourceability认为,关键点是我们首先必须能够创造产品,并将这些产品提供给客户。然后,我们必须让客户的系统能够很容易地把它们集成进去。

     

    这也是Sourceability正在致力的两个关键方向:一方面,创建数据,以便客户和供应商都可以使用它;另一方面,确保他们的系统可以轻松地集成这些数据。

    “过去五六年里我们了解到的是,客户不希望使用第三方系统、方案或程序来工作,而是希望使用自己的系统来工作。因此,我认为,人工智能和与客户系统集成这两个方面,将对我们未来如何合作以及如何为彼此创造价值产生重大影响。”Gamperl总结道。

     

     

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