AI芯片简识（二）

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本篇重点讲述何为AI芯片，AI芯片的分类，不同AI芯片的对比，AI芯片的主流技术路线，AI芯片产业概况，国外国内AI芯片和企业发展情况，最后小结AI芯片发展的预期。

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——人人都是产品经理（woshipm.com）

第二部分

v AI芯片的产业分析

从产业的角度来看，不同技术路线的企业有不同的特点。

v AI芯片的国外国内情况比对

从上图可见，国际科技网络巨头公司谷歌、脸书，亚马逊等等在AI芯片领域从云端训练到终端产品应用，在开源框架赋能产业行业上有一定的领先优势。

但是国内的AI芯片在业务场景上有后发优势，例如：阿里巴巴根据业务场景定制化AI芯片的平头哥半导体公司，及其刚刚从脸书挖掘的AI框架人才贾杨青等来看，国内的企业也在打造从AI芯片注重云端训练+AI芯片终端响应+AI算法框架开源的生态体系。

v AI发展预期

未来面对垂直细分领域的 AI 芯片市场前景广阔，随着人工智能应用场景的细分市场越来越多，专门为某些应用场景定制的芯片性能优于通用芯片，终端芯片呈现碎片化、多样化的特点，并且目前尚未形成市场垄断，机会较多。

一个既知的事实是摩尔定律已经接近物理的极限，而AI的任务之一是深度学习，深度学习对数据的读写操作很多时候是高于计算功耗。所以未来是一方面提升AI芯片的架构性能，另外一方面提升芯片的存取单元，例如：未来需要更好的容器架构师。

AI内核有数据+算法+算力三个部分构成，本篇讲的就是内核之一的AI芯片。