确认，又一家芯片公司退出中国，大幅度裁员！

据彭博社报道，Nvidia 的竞争对手 Graphcore 援引美国出口规定退出中国。

该公司证实了这一决定，并援引了美国最近限制向中国出售技术的出口管制措施。“遗憾的是，这意味着我们将大幅缩减在中国的业务运营，”（“Regrettably, this means we will be significantly scaling back business operations in China”）一位发言人在一封电子邮件中表示。该公司拒绝透露受影响的员工人数。

Graphcore 成立于 2016 年，专门设计用于支持人工智能软件的半导体。投资者向这家初创公司投入了大量资金，因为他们正在寻找一个可行的替代品来替代英伟达，而英伟达的设备需求量很大。2020 年，Graphcore以 28 亿美元的估值筹集了 2.22 亿美元，使其成为英国最有前途的初创公司之一。

但这家总部位于英国布里斯托尔的公司一直在努力获得商业吸引力。根据最新的公司文件，到 2022 年，收入下降 46%，亏损扩大 11%，达到 2.046 亿美元。10月，该公司披露需要筹集资金以维持运营。此后 Graphcore 尚未宣布任何融资。

据《星期日泰晤士报》今年早些时候报道，风险投资公司红杉资本是 Graphcore 最著名的支持者之一，该公司将其在这家初创公司的股份价值减记至零。

Graphcore 首席执行官 Nigel Toon此前曾指出中国是一个潜在的增长市场，特别是因为贸易战限制阻碍了英伟达向该国销售产品的能力。10 月份在伦敦举行的彭博科技会议上，Toon 表示，来自中国的销售额“可能占其公司业务的 20% 到 25%”。

Graphcore 发言人表示：“在其他地方，对人工智能计算的需求持续增长，Graphcore 正在与世界各地的客户合作，以满足他们对 GPU 的强大且经济高效的替代品的需求。”他指的是 Nvidia 和其他人。

美国的出口管制主要集中在限制中国获得高端芯片和其他用于人工智能的设备。

亏损扩大后 Graphcore 向投资者寻求新资金

据金融时报在10月的报道，英国芯片设计公司 Graphcore 在 2020 年成为英国最有价值的私营科技公司之一，在报告去年收入下降和亏损增加后，该公司警告称，需要在几个月内从投资者那里筹集新资金。

Graphcore 在最新账目中表示，明年 5 月之前需要筹集新资金，这意味着其持续经营能力存在“重大不确定性”。

根据交易跟踪机构 PitchBook 的数据，总部位于布里斯托尔的 Graphcore 已从投资者那里筹集了超过 6 亿美元的资金， 2020 年估值约为 25 亿美元，因为该公司将自己定位为 Nvidia 人工智能应用专用芯片的替代品。

然而，2020 年却受到了打击，早期投资者微软选择不再在其云计算平台中使用 Graphcore 的芯片。这意味着尽管取得了技术进步，Graphcore 仍难以赢得大型企业客户，并在去年年底被迫裁员。

在十月底向英国公司注册处提交的账目显示，Graphcore 2022 年的收入下降了 46％，至 270 万美元，该公司将其归咎于“更广泛的宏观经济环境中的逆风”以及“关键战略客户”推迟了硬件采购，其中包括“中国的主要”买家。

税前亏损上升 11%，达到 2.046 亿美元，年底现金为 1.57 亿美元。

Graphcore 在其账目中表示，该公司的现金流预测“表明在达到收支平衡之前将需要进一步融资”。它补充说：“预测表明，自签署这些财务报表之日起（2023 年 5 月）起的 12 个月内，该集团和公司将需要进一步投资，以满足现有需求。”

Graphcore 表示，与潜在投资者的讨论尚未达成协议，但该公司董事“预计可以在需要之前获得适当的资金”。

这些账目是在“持续经营”的基础上编制的，普华永道审计师认可了 Graphcore 继续运营的能力。但该公司董事警告称，筹集额外资金以及达到收入和成本预测的需要引发了“与持续经营相关的重大不确定性”。

Graphcore 拒绝就其筹款谈判的进展发表评论。

Graphcore 的“智能处理单元”专为人工智能应用的专门数据处理要求而设计。该公司在账目中声称，其客户报告了“业界领先的性能和效率”，并且正在“大力投资”下一代 IPU 芯片。

而，AI处理器市场由Nvidia主导，其A100和H100芯片已成为硅谷最抢手的商品之一。

Graphcore 表示，由于人工智能的繁荣加速了公司不再使用自己的数据中心，因此该公司正在重新调整业务方向，将其 IPU 芯片部署在云计算环境中。它补充道：“Graphcore 已经迅速采取行动，将自己定位在这一新兴需求之前，并且看到了巨大的吸引力，这将推动未来的收入。”

“随着人工智能和商业人工智能云计算机会持续快速增长，Graphcore 已做好充分准备，在未来几年充分利用这一巨大机遇。”